DeepSeek ● REEL_03 // API & HARNESS MASTER SLATE [VERIFIED]
TC: 03:00:00:00 · CACHE_HIT_DISCOUNT: 90% · LICENSE: MIT
DOCS SUBTITLE TRACK // 场记字幕在线 [TC 03:04:12:00]

DeepSeek api开放平台与帮助中心:以可暂停电影字幕条交付全量接口、缓存计费与评测规范

「工程字幕 01/03」DeepSeek api开放平台完全兼容 OpenAI SDK 接口协议,支持 deepseek-chat(V3)与 deepseek-reasoner(R1)双模型无缝切换。
内置自动硬盘上下文 KV 缓存,详尽披露 DeepSeek API Token价格与缓存计费明细、DeepSeek R1本地私有化部署硬件配置要求 以及 DeepSeek Harness自动化评测基准指南。

SLATE_STAGE // API & KV CACHE MONITOR

DeepSeek AI 接口遥测与硬盘缓存命中看板

真实还原开放平台并发吞吐、硬盘缓存自动命中(0.1元/百万Tokens)及长思维链流式分片监控。

api-slate://platform.deepseek/v1/telemetry [DISK_KV_CACHE: ENABLED] ● SLA: 99.95%
DeepSeek api开放平台遥测监控与Token缓存计费舞台
「场记字幕注记」重复前缀无需手动配置缓存 ID,系统自动识别并触发 90% 输入成本减免。
01 // SDK_MIGRATION_DIFF [TC 03:15:20:06]

架构突破:两行代码切换至 DeepSeek api开放平台

无需重写业务层逻辑,直接复用现有 OpenAI 客户端并将 base_url 指向 DeepSeek api开放平台,即可同步获取 reasoning_content 深度思考字幕流。

--- a/service/llm_client.py +++ b/service/deepseek_api_client.py - client = OpenAI(base_url="https://legacy.provider/v1", api_key=LEGACY_KEY) - resp = client.chat.completions.create(model="legacy-gpt", messages=msgs) + client = OpenAI(base_url="https://api.deepseek.local/v1", api_key=DS_KEY) + resp = client.chat.completions.create(model="deepseek-reasoner", messages=msgs)
02 // PRIVATE_DEPLOY_SPECS [TC 03:22:11:18]

多场景能力:从笔记本 1.5B 蒸馏版到 671B 满血集群部署

详列 DeepSeek R1本地私有化部署硬件配置要求:7B/8B 蒸馏版仅需单张 8GB 消费级显卡即可流畅运行;671B MoE 满血版支持 vLLM、SGLang 多机张量并行。

DeepSeek 本地私有化部署与插件生态静帧
03 // DEEPSEEK_HARNESS_BENCHMARK [TC 03:38:40:02]

可观测性与自动化:DeepSeek Harness自动化评测基准指南

DeepSeek Harness 提供标准化推理沙箱,自动采集 AIME 2024、MATH-500、LiveCodeBench 与 SWE-bench Verified 轨迹日志,确保每次模型迭代均可逐帧核验。

{ "harness_suite": "DeepSeek-Harness-v4.2", "pricing_cny_per_1m_tokens": { "deepseek_chat_cache_hit": 0.1, "deepseek_reasoner_cache_hit": 1.0 }, "subtitle_bar": "DeepSeek官网 · 网页版 · API · Harness" }
DeepSeek Harness 自动化评测基准与轨迹日志静帧
$deepseek-harness run --suite "math500,aime24,livecode" --model "deepseek-reasoner" --export-subtitle "trace.srt"